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## 文章
- [Vivaldi 瀏覽器多工自訂神器：工作區與分割畫面效率爆發上網好幫手@免安裝中文版](https://download.sofun.tw/vivaldi/): Vivaldi 是一款為重度瀏覽、多專案研究與資訊控量身打造的可高度自訂 Chromium 系瀏覽器。你可以一邊開啟多組工作區（Workspaces）管理不同主題頁籤，並用分割畫面（Tab Tiling）同時比較資料；同時內建郵件用戶端、行事曆、RSS Feed 閱讀器、筆記與任務，減少外掛依賴。它支援 Windows、macOS、Linux 以及 Android；也有提供免安裝可攜式（Portable）模式（Windows 上於官方提供的安裝器進階選項中可建立），方便隨身帶走個人化設定。對重視隱私與效率的你／你們團隊而言，這不只是一個瀏覽器，而是一個資訊工作控制中心。
- [MetaFox 一鍵影片轉 MKV 封裝轉檔神器無失真保留原畫質專用軟體教學](https://download.sofun.tw/metafox/): MetaFox 是一款超精簡的「轉封裝（Re\-mux）」小工具——不是重新編碼，而是把 MP4、AVI、MOV、WMV、FLV、MPG 等常見影片容器直接封裝成 MKV，保留原始影音與字幕品質，速度幾乎取決於硬碟 I/O。我第一次用時只需拖曳檔案到視窗，就立刻看到同名 \.mkv 出現；你也可以一次丟多個檔案批次處理。第三方下載頁面與工具介紹皆指出它為單一可執行檔、免安裝（Portable 性質），適合放 U 盤或影視整理流程中快速「標準化」庫存。本工具主要支援 Windows，尚無 macOS / Linux 原生版本；非 Windows 使用者可考慮以 Wine 或改用 mkvmerge / FFmpeg 替代。
- [Audacious 開源輕量 \+ 皮膚主題自訂高音質跨平台播放器\#免安裝中文版](https://download.sofun.tw/audacious/): Audacious 是一款開源、主打低資源占用與高音質輸出的音樂播放器，你（與你的團隊）想快速播放大量無損或高碼率音檔、不被臃腫介面拖慢，直接開它就對了。它延續早期 XMMS / Winamp 經典雙面板與播放清單體驗，也能切換簡潔 GTK 介面；支援 Windows 與 Linux，Windows 提供可攜 ZIP 免安裝用於隨身碟。macOS 目前無官方發佈包，需自行原始碼編譯或經第三方套件（例如 MacPorts / Homebrew）取得。外掛系統涵蓋解碼、視覺化、輸出、效果（如 ReplayGain、均衡器、重採樣），滿足進階聽感微調需求。若你想替代 Winamp、追求快速、還想自訂皮膚與快捷鍵，Audacious 很適合放進常備工具列。
- [JetAudio 免費音樂播放與音效調整工具](https://download.sofun.tw/jetaudio/): 有聽音樂或播放音訊檔案習慣，那麼可以試試 JetAudio 軟體；它不只支援超多音樂格式，還有豐富的音效和均衡器設定，可以輕鬆調整出自己喜歡的音質。介面簡單好上手，還能轉檔、燒錄 CD，功能真的很全面！
- [Double Commander 雙欄多功能開源檔案管理器專用軟體@免安裝中文版](https://download.sofun.tw/double-commander/): 如果你和我一樣常常需要整理大量檔案，Double Commander 絕對是你的好幫手。這款雙欄檔案管理器不僅開源免費，還能自訂介面和快捷鍵。無論你是資深玩家還是新手，都能快速上手。它支援多種壓縮格式、批次操作，還有外掛功能，讓檔案管理變得又快又有效率。你會發現，處理檔案從未如此簡單有趣！！

## Feed Items
- [ChatGPT Chrome 擴充功能怎麼安裝？如何連接桌面版？實際怎麼用？一次搞懂](https://download.sofun.tw/wprss_feed_item/chatgpt-chrome-擴充功能怎麼安裝？如何連接桌面版？實際怎/): 想讓 ChatGPT 直接讀取你正在瀏覽的網頁、協助整理資料，甚至在你已登入的網站中完成操作嗎？這時候就可以使用 ChatGPT Chrome 擴充功能。ChatGPT Chrome 擴充功能，是讓 ChatGPT 取得目前 Chrome 分頁讀取與操作能力的一座橋，本身不是獨立瀏覽器。裝上之後，ChatGPT 能看到你目前開啟的頁面內容，判斷你有沒有登入，並在你授權的範圍內幫你切換分頁、點按鈕、填表單。實際上這跟一般人熟悉的網頁版 ChatGPT 差很多，網頁版只能靠你複製貼上內容給它看，這款擴充功能等於讓 ChatGPT 直接「站到」你的瀏覽器裡面，對常常要查資料、比價、整理報告的人來說，等於少了很多次來回切視窗的動作。不過要提醒一句，光裝擴充功能只是打開一扇門，真正驅動這一切的其實是桌面版，這點很多人第一次裝的時候都會漏掉。
- [下載 Puzzle \& Dragons 最新安裝程式 Ver 23\.3\.2 日本版、港台版… \(PAD Radar\) \(\.apk\) \(\.xapk\)](https://download.sofun.tw/wprss_feed_item/下載-puzzle-dragons-最新安裝程式-ver-23-3-2-日本版、港台版-pad-radar-apk/): Puzzle \& Dragons，\(パズル＆ドラゴンズ\)，\(パズドラ\)，\(퍼즐앤드래곤\)，中文譯名為《智龍迷城》或《龍族拼圖》或《火龍之怒》，是 GungHo Online Entertainment 開發的智能手機遊戲，使用消除遊戲的形式進行戰鬥的RPG養成遊戲。本網站提供遊戲下載點方便本地玩家直接下載遊戲。 GungHo 公司於 2016 年3月17日在 iOS／Android 等手機平台上推出一個全新 App 工具《龍族拼圖雷達》（Puzzle ＆ Dragons Radar／パズドラレーダー，中文名暫稱）讓玩家們使用。 常見問題：安裝鍵失效的解決方法 \-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\- \-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-Puzzdra Challenge\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\- PAD 比賽專用app\(安卓版\) Puzzdra Challenge \(APK\) 下載點 Download Link Puzzdra Challenge \-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-PAD R\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\- パズドラレーダー \(APK\) P\&D Radar \(連動方法\) 下載點 Download Link \-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-PAD R\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\- \-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-퍼즐앤드래곤\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\-\- 韓文版 \(安卓版\) \(APK\) Korean Ver\. for Android 下載點 Download Link \[…\]
- [Ventoy 教學：最強多系統開機隨身碟製作，免格式化直接安裝 Windows 11 與 Linux](https://download.sofun.tw/wprss_feed_item/ventoy-教學：最強多系統開機隨身碟製作，免格式化直/): 對於擁有一支 USB「萬用開機碟」能夠「重灌電腦」或「測試 Linux」可說是每位 IT 技術人員與科技愛好者的標配，傳統的 USB 啟動碟製作工具如 Rufus 或 UNetbootin，其最大的缺點在於每次更換作業系統映像檔（ISO）時，都必須重新執行格式化與燒錄流程，效率極低。Ventoy 的出現徹底翻轉了這項技術邏輯，透過獨家的啟動引導機制，讓使用者僅需將 ISO 檔案直接拖放至 USB 存儲空間，即可在開機選單中選擇對應系統進行安裝。
本篇教學文將針對 Ventoy 的核心優勢進行深度解析，包括其對 UEFI 與 Legacy BIOS 的優異相容性、無需反覆格式化的便利性，以及如何管理多重系統開機選單。無論您是需要頻繁安裝 Windows 11 的組裝電腦玩家，還是喜歡切換不同 Linux 發行版的開發者，透過本文的步驟引導，您將能建構出一套高效、穩定的多系統引導解決方案，大幅優化您的軟體部署作業流程，幫你的數位生活省下超多時間，讓重灌電腦變得跟喝水一樣簡單！
更多內容點至 Ventoy 教學：最強多系統開機隨身碟製作，免格式化直接安裝 Windows 11 與 Linux 瀏覽 / 資訊來源 By ~ 簡單生活Easylife。
- [我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則](https://download.sofun.tw/wprss_feed_item/我與-ai-各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人/): 我前一陣子分享自己怎麼讓 Codex 進入專案資料夾，協助整理課程簡報素材、第二大腦資料庫。於是有讀者問：「我們的筆記不是都存在 Notion、Evernote 這類筆記工具裡嗎？那 Codex 還要處理什麼專案資料夾？如果 AI 已經可以整理資料，我還需要自己手動做筆記嗎？」這個問題，其實關連到 AI 時代個人第二大腦系統到底應該如何管理？是否還需要管理？Notion、Evernote 還要保留什麼？Google 雲端硬碟、本機資料夾又放什麼？ ChatGPT 的 Memory 和 Projects 可以幫什麼？ Codex 的規則文件與 Skills 又扮演什麼角色？ 為什麼 AI 愈能整理資料，我反而愈需要手動留下任務與經驗？因為現在 AI 工具真的很會整理資料。ChatGPT 可以幫我做研究與改寫，NotebookLM 可以根據一批文件整理成表格或語音摘要，Codex 可以進入本機或雲端專案資料夾整理文件、建立流程。看起來，好像 AI 都能幫忙整理了，我們只要把資料交給 AI 就好。但我這幾年的 AI 應用經驗，卻讓我更確定：AI 愈會整理資料，我反而愈需要自己的第二大腦，甚至，也要管理 AI 的第二大腦。原因不是 AI 不夠好。剛好相反，正是因為 AI 整理資料太快、產出反而變得太多卻太分散，我才更需要一個地方，把任務目標、我的經驗、關鍵判斷、下一步進度，和值得之後參照的規則，「整理」在一個我可以隨時取用的地方。延伸閱讀：與 AI 助手合作後的第二大腦系統，我在筆記方法上的變與不變AI 時代建立筆記系統的關鍵是「任務／經驗」而非「資料／知識」為什麼 AI 時代更需要管理第二大腦？以前資料分散，是因為網頁、Email、檔案、會議紀錄、稍後閱讀各自散落。現在又多了一層分散：ChatGPT 幫我整理一份資料，Codex 幫我處理一批檔案，NotebookLM 根據文件產生一張表格，Gemini 又補了一輪搜尋。每一個 AI 工具都產出一點有用內容，但如果沒有一個共同的任務脈絡，它們很快也會變成另一種新的混亂。所以在 AI 時代，當人（我）跟 AI 協作時，我們應該重新理解這個工作流程需要的第二大腦，如果沒有管理好，就會變成一個混亂易失控的工作流程。例如我誤以為 AI 可以準確掌握我的工作流程與經驗，但發現常常搞錯最細節但也最重要處的準確決策判斷。或是我誤把 AI 可以大量摘要與重整資料的能力以為是第二大腦，但又發現這些 AI 搜尋問答不一定有助於產出。這個「個人第二大腦」的定義與分工，在 AI 時代應該做一些調整，我們需要兩套第二大腦，五個管理層次：「人的第二大腦」，包含：人的經驗筆記：記錄做過什麼、如何判斷、哪裡失敗、下次怎麼調整。人的專案任務筆記：管理目標、進度、已採用內容、待確認問題與下一步行動。人與 AI 共用的成果檔案：逐字稿、簡報、素材、影片、PDF 與正式產出。「AI 的第二大腦」，則包含：AI 的工作記憶：對話、專案現況、偏好與近期脈絡 AI 的明確規則資料庫：專案說明、來源文件、規則檔、Skills、驗收標準這五個層次如果分清楚，人可以專注在任務、行動、判斷與經驗，AI 則可以在正確的資料範圍與規則中工作，兩邊才有機會形成真正有效的正向循環。先用一個課程製作案例說明：看懂五個層次，人與 AI 的第二大腦怎麼分工？例如我在製作知識衛星線上課程「工作流改造術｜用更少時間，結合協作 AI 重塑工作方式」時，會同時使用筆記工具、雲端硬碟、ChatGPT 與 Codex 來管理與合作整個工作流程。第一層案例：人的經驗筆記（人的第二大腦）在規劃每個單元內容時，我會在 Evernote 專案筆記中記錄：哪個案例放在開場比較容易理解？ 哪個練習對學員來說太困難？ 實際演練後，哪個步驟需要拆小？ 哪些內容應該怎麼解釋更好？等等這些內容不是一般課程資料，而是我真正執行後累積的經驗。而且這個經驗，通常是 AI 無法給我的，反而是「我應該教 AI 的」，如果我沒有自己的個人經驗第二大腦，那就變成我無法引導 AI ，反而是被 AI 牽著鼻子走。 第二層案例：人的專案任務筆記（人的第二大腦）同一則 Evernote 專案筆記還會記錄：這門課要解決什麼問題？ 目前完成哪些單元？ 下一步要撰寫、錄製或修改什麼？ 哪個 AI 產出已經採用？ 哪些內容仍待確認？ 或是修改？它比較像整個課程專案的控制台，隨時掌控這個專案最新進度、下一步行動。這樣隨時變動、邊做邊修改的流程，也是 AI 無法給我的，並且同樣是「我應該告訴 AI 的」。AI 只能給我理想的工作流程，但「真實」的流程卻必須我自己管理，當我沒有管理好，那麼就無法引導 AI 照著我的流程去完成任務。第三層案例：人和AI 合作取用的成果檔案與參考資料（人的第二大腦）課程實際製作時，會產生：課程逐字稿 簡報 練習表格 教學案例 圖片與影片素材 拍攝完成的影片 這些真實成果不需要全部塞進筆記工具，而可以放在 Google 雲端硬碟或本機專案資料夾中，再由專案筆記連結過去，這是人需要的管理。當我需要製作一份錄課提詞簡報時，就可以讓 Codex 讀取專案資料夾裡我自己寫出來的逐字稿與案例，依照前面我累積的經驗與工作流程，產生簡報。當我自己的經驗、流程、成果、資料的第二大腦管理好，那麼就能更輕鬆地交付任務給 ChatGPT 或 Codex 處理，讓他們真正變成我的員工，依照我的思考、計畫、獨特想法來工作，而不是取代我的專業思考。第四層案例：AI 的工作記憶（ AI 的第二大腦）但是當我們希望 AI 真正為我所用，那麼「管理 AI 的第二大腦」將會變得重要。如果這是一個持續數個月的課程專案，我會把相關對話集中在同一個「 ChatGPT 專案」裡管理（參考教學：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程），因為我要管理 AI 的記憶、資料與規則。AI 可以逐漸掌握：這堂課的讀者是誰 我慣用的課程設計原則 最近討論到哪裡 我對哪些做法已經有明確偏好 ChatGPT 專案本身可以集中相關對話、檔案與指示，並利用專案內脈絡延續長期工作。這就是管理 AI 的記憶。第五層案例：AI 的明確規則資料庫（ AI 的第二大腦）但如果只是讓 AI 記得過去對話，還不夠穩定。所以我還會建立明確的規則，例如：提詞簡報每頁不超過多少字 一頁只處理一個重點 案例必須先說問題，再說解法 不要把工具功能當作課程主角 產出後要檢查哪些項目 完成的檔案要回存到哪個資料夾 在 Codex 中，我可以利用 AGENTS\.md 或 Skills，讓它在每次工作前讀取共通規則與專案規範；OpenAI 官方文件也把這些機制定位為可持續提供專案脈絡、標準與工作方式的指引。於是這個工作流程，就會變成是人與 AI 各自的第二大腦做好管理，一起合作：兩種第二大腦的五個層次保存內容主要功能人的經驗筆記實作心得、錯誤、調整、最佳做法讓下次做得更好人的任務筆記目標、進度、判斷、下一步掌握專案全貌專案資料與成果逐字稿、簡報、素材、影片讓人與 AI 都能取用AI 工作記憶對話脈絡、偏好、近期狀態減少對 AI 重複說明AI 規則資料庫規則、範本、檢查清單、Skills讓 AI 穩定照標準工作第一層解說：人的經驗管理，留下 AI 找不到的個人資產AI 可以整理資料，但 AI 不會替我產生我的經驗。經驗來自我真的做了一次任務、遇到一個難關、做出一個取捨、修正一個錯誤，最後知道下次應該怎麼做。這些東西如果沒有被我留下來，AI 之後再聰明，也很難重現我的經驗。例如我第一次整理一份課程資料，可能一開始只是自己手動做：先把學員需求放進同一則筆記。 再把可以引用的案例集中。 接著重排課程單元。 最後發現某個例子不適合放在第一段。 這些行動軌跡看起來零碎，但它們其實是我工作方法的一部分。下次我要做相似任務時，這些紀錄就不再只是回憶，我可以自己拿出來使用，也可以拿來訓練 AI 助理。AI 可以讀懂我上次怎麼做，幫我把流程整理成規則、檢查清單，甚至變成一個可重複使用的工作模板。所以手動筆記在 AI 時代沒有消失。它的角色從「幫我記資料」轉成「幫我留下自己怎麼工作、怎麼判斷、怎麼修正的痕跡」。這種筆記不需要很漂亮。它可能只是幾段補充、幾條待辦、幾句提醒：這次先不要從工具教學開始，要先講學員情境。 這個案例放在第二段效果比較好。 下次企業內訓前，要先問對方是否有內部資料限制。 這個練習太難，應該拆成 10 分鐘版本。 這些內容，才是我的第二大腦中最有價值的部分。因為它們不是網路上可以重新搜尋到的外部資料，而是我真的做過、判斷過、修正過的工作方法。例如我在個人第二大腦中已經累積「6年」的親子溝通筆記，裡面的經驗與反省，是 AI 無論如何都無法給我的真實個人重要資料。（參考：筆記，累積的效應，2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記）相反的，這些經驗如果拿去跟 AI 討論，反而會給我更多有效的啟發和真實的幫助。第二層解說：人的專案任務管理，把不同 AI 產出收回同一個工作流程我一直很喜歡也實踐「一個任務，一則筆記」這個方法。（參考：高效工作法：如何用防彈筆記打造提升生產力的支持系統（實戰案例總集））到了 AI 時代，這個方法對我更重要。因為我可能同時用好幾個 AI 工具處理同一件事。ChatGPT 幫我發想角度。NotebookLM 根據來源整理表格。Codex 幫我讀本機資料庫或專案資料夾。如果這些產出都留在各自工具裡，我很快就會忘記：哪一段是為了哪個任務？ 哪個結果最後有採用？ 哪個只是暫時素材？ 哪個其實已經被我否決？ 任務筆記的功能，就是把這些分散的 AI 產出收回同一個工作流程。在這則筆記裡，我會留下：任務目標。 目前進度。 使用過哪些 AI。 各自產出什麼。 我採納了什麼。 我放棄了什麼。 下一步要做什麼。 它不是資料倉庫，比較像任務的控制台。這也讓 AI 更好接手。下次我請 AI 幫忙時，不需要從零解釋整個專案任務。我可以把這則任務筆記給 AI ，讓它知道：這件事做到哪裡、哪些判斷已經確定、哪些資料只是參考、最後要交付什麼成果。如果沒有這則任務筆記，AI 可能還是能整理很多資料，但那些資料很難回到我的下一步行動。這也是我覺得許多人在 AI 時代會遇到的新混亂：原本我們以為 AI 可以整合資料，結果每個 AI 工具都變成新的資料入口。最後不是沒有資料，而是有太多半成品、太多草稿、太多摘要，卻沒有一個地方告訴自己：「我到底採用哪一版？接下來要做哪一步？」這時候，一個任務一則筆記，反而是最簡單的解法。把各種資訊放回同一個任務脈絡裡，讓自己看得懂，也讓下一次的 AI 接得上。例如我用各種 AI 工具打造一個個人理財系統，雖然是在 AI 上處理，但我還是會把各種做法、作對做錯的經驗、實際處理的流程，整理回我的開發專案筆記，因為這樣我才不會混亂，才能更有效的回顧、複製工作流程。第三層解說：外部資料與成果檔案，交給 AI 搜尋、整理與取用以前我們會嘗試把所有相關資料都整理進筆記系統，希望未來可以快速找回。但在 AI 時代，這些外部參考資料不一定都要由人細緻分類。例如：原始文章與研究資料 會議逐字稿 簡報與文件 PDF 圖片與影音 舊專案成果 只要保留清楚來源、檔案位置、專案歸屬與必要說明，就可以讓 AI 在任務需要時搜尋、摘要、比對或轉換。更簡單的理解是：原始資料留著查證，可用素材留著組合，人的方法與規則另外保存，正在產出的成果則放回專案。這一層可以大量交給 AI 處理，讓人把更多注意力留給任務、決策、行動與經驗。（延伸參考我的實作經驗：AI 結合卡片盒筆記法，人不再操作軟體，用對話流程讓 Codex 搭建資料整理系統：我的兩個月實測心得）AI 也需要一套第二大腦前面三層，都還是在談人的第二大腦。但這個時代出現了一個新的管理問題：AI 自己在工作時，也需要一套穩定的記憶與規則系統。我這裡說的「AI 的第二大腦」，不是指 AI 有人的意識或經驗，而是指：我們需要有意識地管理 AI 工作時會使用的脈絡、記憶、規則與資料來源。這套系統可以再拆成兩個部分：AI 的工作記憶 AI 的明確規則與知識庫第四層解說：管理 AI 的工作記憶，避免對話愈多愈混亂AI Memory 比較像對話與互動的回憶。它可能記住我的偏好、目標與常用習慣，讓我不必每次都重新說明。ChatGPT 的官方說明也把記憶定位為保留有用背景資訊、讓回覆更個人化，並減少重複解釋。而在 ChatGPT 專案裡，AI 還能利用專案中的對話、檔案與指示延續工作脈絡。這些能力很方便，AI 的記憶管理好，就能掌握：我通常怎麼工作 目前專案大方向是什麼 我有哪些偏好 最近討論到哪裡 所以我一直以來，都會用下面幾種方法，主動維護 AI 的工作記憶：1\. 一個長期任務放在一個專案中工作、寫作、家庭、健康等不同任務，盡量不要全部混在同一串對話。2\. 對話盡量聚焦在同一個任務脈絡如果只是無關的測試、暫時聊天，便不需要持續留在重要專案裡。3\. 發現 AI 理解錯誤時，明確修正我不會只是繼續使用錯誤前提往下聊，而會重新寫出目前最新版，讓後續工作以新版本為準。4\. 重要最新版仍要寫入明確文件專案做到哪裡、規格最新版本、已經否決什麼，不應只期待 AI 自己記得，而要回存到任務筆記或專案現況文件。也就是說：AI 的對話記憶管理好，可以幫我降低解釋成本，但還不能取代正式的專案狀態與規則。我一直覺得，好的 AI 對話分類，就是做好 AI 記憶管理最有效、最簡單的關鍵第一步。（參考：ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法：增強 AI 協作威力實戰案例分享）第五層解說：建立 AI 的規則資料庫，讓 AI 工作有明確流程與索引AI 的明確規則資料庫，跟 AI 記憶不一樣。AI 記憶比較像：「大概記得我平常怎麼做。」規則資料庫則像：「這一次工作，必須依照哪些明確標準完成。」例如在 ChatGPT 專案中，我可以在專案指令、資料來源中放入：（參考教學：一般人也能用 ChatGPT 打造你的 AI 團隊：管理多個 AI 員工的實戰流程）專案指示 讀者設定 品牌語氣 課程規格 參考來源 檢查清單 在 Codex 中，我則可以利用 AGENTS\.md 與 Skills，讓 AI 每次進入專案時先讀取工作標準、測試要求、檔案結構與完成條件。對我來說，這些規則文件就是 AI 的明確知識庫，這也是「人」需要去管理的，或者主動指引 AI 去管理。（延伸閱讀：養成讓 AI 復盤工作流程的習慣，你的 ChatGPT、Codex、OpenClaw 助理就會愈做愈好）小結：AI 時代，我們需要同時管理兩套第二大腦AI 時代的第二大腦，不只是讓 AI 幫我們搜尋舊筆記，也不是讓 AI 取代人的記憶。它更像是重新安排人與 AI 工作記憶的分工。人的第二大腦負責：累積自己的經驗 掌握專案任務 做出判斷與取捨 留下下一次可複製的流程 而 AI 的工作第二大腦負責：延續對話與專案脈絡 記住有用偏好與近期狀態 讀取明確資料來源 遵守規則、驗收標準與回存位置 AI 的第二大腦中，AI 記憶可以降低重新解釋的成本，但明確的 AI 知識庫、規則文件與技能，才能讓 AI 在特定工作中可靠行動。而這些規則，本質上也沒有離開我們以前建立第二大腦的核心方法：聚焦真正的任務 維護正確的最新版 移除不必要的雜訊 留下可以反覆利用的經驗 讓新成果與工作流程回存成下一次的資產 當人的經驗、人的任務、外部資料、AI 記憶與 AI 規則這五個層次都能互相接續，我們才真正有機會在 AI 時代建立一套更穩定、更有效，也會愈做愈好的工作流程。大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：2026/1 最新著作上市，歡迎支持：《高效職場生存法圖解》大人學最新 AI 課程：用 AI 提升工作效率的實戰工作坊「個人數位生產力」線上課程（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」著作：《防彈筆記法》訂閱追蹤 podcast 節目：「高效人生商學院」（Apple podcast 訂閱、 Google Podcast 訂閱）訂閱「電腦玩物電子報」，不定期出刊。我的電子郵件是 esorhjy@gmail\.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：我與 AI 各自需要一套第二大腦：五個層次管理個人筆記、專案資料、AI 記憶與規則）
- [Screen Off 安卓手機螢幕鎖，點一下鎖定！](https://download.sofun.tw/wprss_feed_item/screen-off-安卓手機螢幕鎖，點一下鎖定！/): 大家都知道按一下側邊的電源鍵就可以關閉螢幕、鎖住手機，這個再簡單不過的動作為什麼還要弄個 APP 來執行呢？ 其實一樣也是懶惰的關係，點螢幕上的按鈕比較快而且不用出力，點側邊電源鍵還要出那麼一點點力氣… 有時候單手使用手機時還要扭一下、摳過去實…

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